Многоуровневый конвейер оптимизации токенов для DeepSeek Harness: лестница вывода, ленивая загрузка MCP, драйвер сжатия, отчеты о попаданиях в кэш. Построен на реальных API плагинов DSH; экономия входных токенов в длинных сессиях составляет около 40-60%.
Описание переведено с оригинала с помощью машинного перевода.
npx @deepseek-ai/dsh plugin add @zoria-lind/dsh-token-optimizer
@PerryLink
Кроссплатформенные нативные инструменты управления рабочим столом для DeepSeek Harness (в первую очередь для Windows): screenshot, screenread (дерево доступности + пиксельное описание для текстовых моделей), click/type/scroll/key и applist/applaunch - каждое изменяющее действие контролируется appro
@PerryLink
Интеграция локальных моделей (Ollama) для DeepSeek Harness: обнаружение, скачивание, удаление и инспектирование локальных моделей, маршрутизация запросов к ним по типу задачи или ключевому слову с автоматическим переключением на облако и получение быстрого обзора статуса через /ollama.
@miuzel
Плагин DeepSeek Harness (dsh) для организации работы в виде канбан-досок целей: двумерный канбан-доска в дорожках для целей / критериев / карточек контекста / попыток выполнения, данные сохраняются в файлы и поток событий в .dsh-graph · Плагин канбана целей для DeepSeek Harness