AI 에이전트 범용 작업 거버넌스 프레임워크: 목표와 사실의 정렬, 계획 및 스케줄링 기능, 권한 부여 및 위험 경계 보호, 실제 인수 및 인도까지의 작업 실행 거버넌스. 증거 기반 계획, 오케스트레이션 및 검증된 인도를 위한 거버넌스 프레임워크입니다.
설명은 원본에서 기계 번역되었습니다.
npx @deepseek-ai/dsh plugin add odai-dsh-agent
@Tyan66666
DeepSeek Harness를 위한 모델 주도 컨텍스트 관리(Active Context Pruning / ACP) - 모델이 압축 시점과 대상을 결정합니다. billion-context-pi(ranxianglei)에서 포팅되었으며, acp-kernel을 그대로 재사용합니다. compress/decompress/searchcontext/acpstatus 도구를 포함하는 CompactionEngine 백엔드입니다.
@HsiangNianian
DSH 웹 UI 플러그인: 비인위적 중단 후 「继续」를 자동 전송하며 오류 분류, 적응형 백오프, 일시 중지, 멱등성/루프 방지, 이어가기 템플릿 및 통계를 지원합니다. 모든 항목은 설정 UI에서 구성 가능합니다
@PerryLink
DeepSeek Harness를 위한 선언적 Claude Code 스타일 권한 규칙 및 Codex 스타일 프로세스 레벨 네트워크 정책: 도구 이름, 인수(glob/regex), 워크스페이스 경로 및 네트워크 대상(도메인/ip/포트/scheme) 매칭을 사용한 순차적 허용/거부/질문 규칙.