Универсальный фреймворк управления задачами для AI-агентов: согласование целей и фактов, планирование и диспетчеризация, соблюдение границ авторизации и рисков, управление выполнением задач вплоть до их фактической приемки и сдачи. Фреймворк управления для планирования, основанного на доказательствах, оркестрации и верифицированной доставки.
Описание переведено с оригинала с помощью машинного перевода.
npx @deepseek-ai/dsh plugin add odai-dsh-agent
@Tyan66666
Управление контекстом на основе модели (Active Context Pruning / ACP) для DeepSeek Harness: модель сама решает, когда и что сжимать. Перенесено из billion-context-pi (ranxianglei); acp-kernel используется без изменений. Бэкенд CompactionEngine с инструментами compress, decompress, searchcontext и acpstatus.
@HsiangNianian
Плагин DSH Web UI: автоматически отправляет «继续» после нечеловеческих прерываний, с классификацией ошибок, адаптивной задержкой, паузой, защитой от идемпотентности и циклов, шаблонами возобновления и статистикой - все настраивается в UI настроек | Плагин DSH для фронтенд-интерфейса: автоматически отправляет «继续» после нечеловеческих прерываний, поддерживает классификацию ошибок, адаптивную задержку, паузу, защиту от идемпотентности/циклов, шаблоны возобновления и статистику, настраиваемые в интерфейсе настроек
@PerryLink
Декларативные правила разрешений в стиле Claude Code плюс сетевая политика на уровне процессов в стиле Codex для DeepSeek Harness: упорядоченные правила allow/deny/ask с сопоставлением по tool-name, аргументу (glob/regex), workspace-path и сетевой цели (domain/ip/port/scheme)