Управление контекстом на основе модели (Active Context Pruning / ACP) для DeepSeek Harness: модель сама решает, когда и что сжимать. Перенесено из billion-context-pi (ranxianglei); acp-kernel используется без изменений. Бэкенд CompactionEngine с инструментами compress, decompress, searchcontext и acpstatus.
Описание переведено с оригинала с помощью машинного перевода.
@orziz
Универсальный фреймворк управления задачами для AI-агентов: согласование целей и фактов, планирование и диспетчеризация, соблюдение границ авторизации и рисков, управление выполнением задач вплоть до их фактической приемки и сдачи. Фреймворк управления для планирования, основанного на доказательствах, оркестрации и верифицированной доставки.
@PerryLink
Декларативные правила разрешений в стиле Claude Code плюс сетевая политика на уровне процессов в стиле Codex для DeepSeek Harness: упорядоченные правила allow/deny/ask с сопоставлением по tool-name, аргументу (glob/regex), workspace-path и сетевой цели (domain/ip/port/scheme)
@hancao97
Local-first A-share research workbench for DSH: market dashboards, watchlists, valuation, four investor agents, versioned reports, and continuous post-report chat.